Bir iş ilanı yayınladığınızı ve 200 başvuru aldığınızı hayal edin. Özgeçmişleri incelemek, ilk mülakatları yapmak ve umut verici adaylar hakkında heyecanlanmak için saatler harcıyorsunuz. Sonra en iyi adayınızın ülkeniz için çalışma izni olmadığını keşfediyorsunuz. Az önce 10–15 saatlik işe alımcı zamanını, duygusal enerjiyi ve adayın umutlarını boşa harcadınız.
CriteriaMatch bunu çözer. İncelemeye zaman ayırmadan önce adayların özel gereksinimlerinizi karşılayıp karşılamadığını otomatik doğrulamak için yapay zeka kullanır.
CriteriaMatch Nedir?
CriteriaMatch, adayların belirli işe alım kriterlerinizi karşılayıp karşılamadığını kontrol etmek için yapay zeka kullanan akıllı bir aday filtreleme sistemidir. Her özgeçmişi çalışma izinlerini, dil yeterliliğini, teknik becerileri veya deneyim düzeylerini manuel doğrulamak yerine, CriteriaMatch bunu anında yapar.
Nasıl çalışır:
- Kriterlerinizi tanımlayın: çalışma izinleri, konum, beceriler, diller, deneyim, sertifikalar
- Yapay zeka her özgeçmişi analiz eder: ilgili bilgileri çıkarır ve kriterlerinize karşı kontrol eder
- Anında sonuç alın: güven puanları (Yüksek, Orta, Düşük) ve ayrıntılı açıklamalarla
- Aday havuzunuzu filtreleyin: yalnızca tanımladığınız tüm kriterleri karşılayan adayları gösterin
Bu anahtar kelime eşleştirmesi değildir. CriteriaMatch, bağlamı anlamak ve bir adayın her kriteri neden karşıladığını veya karşılamadığını açıklamak için gelişmiş yapay zeka kullanır.
Yaygın CriteriaMatch Kullanım Senaryoları
- Çalışma izinleri ve vizeler: “Amerika Birleşik Devletleri için çalışma yetkisi var”
- Konum gereksinimleri: “Amerika Birleşik Devletleri’nde bulunuyor” veya “New York’ta yerinde çalışmaya uygun”
- Dil yeterliliği: “İngilizceyi B1 düzeyinde veya daha iyi konuşuyor”
- Teknik beceriler: “Java biliyor” veya “React deneyimi var”
- Deneyim yılı: “5+ yıl yazılım geliştirme deneyimi var”
- Sertifikalar: “PMP sertifikası var” veya “Geçerli sürücü belgesi var”
CriteriaMatch Neden Önemli
Select Software Reviews’a göre, anket katılımcılarının %64’ü niteliksiz adayları filtrelemek için yapay zeka veya otomasyon kullanıyor. Cadient Talent manuel elemede işe alım başına 5–8 saat tasarruf bildiriyor.
Etki: düşük işe alım maliyeti, daha hızlı işe alım süresi ve daha iyi aday deneyimi (adaylar gereksinimleri karşılamadıklarında havada bırakılmaz).
En İyi Uygulamalar
- Kritik gereksinimlerle başlayın: gerçek “eleme” kriterlerine odaklanın
- Açık, spesifik kriterler kullanın: “programlamada iyi” yerine “3+ yıl Python deneyimi var”
- Güven puanlarını inceleyin: yüksek güven = çok doğru; orta/düşük manuel inceleme gerektirebilir
- Birden fazla kriteri birleştirin: çalışma izni + konum + deneyim + beceriler
- Aşırı filtrelemeyin: CriteriaMatch’i mükemmel eşleşmeler bulmak için değil, net engelleri ortadan kaldırmak için kullanın
Başlarken
CriteriaMatch her Canvider planının parçasıdır. Bugün ücretsiz başlayın ve ilk günden itibaren nitelikli adaylara odaklanın.