Yleinen tekoälyn seulontapistemäärä on helppo sivuuttaa. Kun työkalu antaa „82 % osuma” ilman tietoa siitä, mitä roolisi oikeasti vaatii, esihenkilösi lakkaavat vähitellen luottamasta siihen ja palaavat selaamaan PDF-tiedostoja. Pistemäärästä tulee koriste.
Tekoälyn seulontakriteeri ansaitsee luottamuksen vain silloin, kun se heijastaa roolin omia vaatimuksia eikä toimittajan käsitystä hyvästä kandidaatista.
Ratkaisu on räätälöity kriteeristö: ne ehdottomat vaatimukset, jotka kandidaatin pitää täyttää, sekä painotetut ominaisuudet, jotka erottavat hyvän palkkauksen keskinkertaisesta. Näin rakennat sellaisen Canviderissa, jotta pistemäärä tarkoittaa jotain.
Vaihe 1: Erota poissulkevat vaatimukset ja toivotut ominaisuudet
Ennen kuin painotat mitään, jaa vaatimuksesi kahteen ryhmään.
- Poissulkevat vaatimukset ovat ehdottomia. Työlupa maassasi, pakollinen lupa, vähimmäismäärä työkokemusta vuosina tai työpaikka paikan päällä. Jos yksi näistä ei täyty, et voi palkata henkilöä, ilman muuta.
- Toivotut ominaisuudet tekevät henkilöstä paremman, mutta eivät ole poissulkevia. Tietty viitekehys, toimialakokemus tai sertifikaatti, jonka haluaisit mutta jonka voi kouluttaa.
Näiden sekoittaminen on yleisin virhe kriteereissä. Puuttuva „kiva olisi” -ominaisuus saa pistemäärän laskemaan. Puuttuva poissulkeva vaatimus poistaa kandidaatin harkinnasta kokonaan.
Vaihe 2: Pakota poissulkevat vaatimukset CriteriaMatchilla
Canvider CriteriaMatch hoitaa poissulkevien vaatimusten listan. Määrittelet kriteerit tavallisella kielellä, esimerkiksi „Työlupa Saksaan” tai „Voimassa oleva PMP-sertifikaatti”, ja tekoäly tarkistaa jokaisen CV:n niitä vasten. Tulos tulee luottamustasolla ja selityksellä.
Tämä ei ole avainsanavertailua. CriteriaMatch lukee kontekstia, joten „saa työskennellä EU:ssa” täyttää Saksan työlupatarkistuksen, vaikka tarkkaa ilmausta ei olisi. Tuloksena on selkeä suodatin: et enää käytä haastatteluaikaa ihmisiin, joita et olisi koskaan voinut palkata.
Pidä lista lyhyenä. Kolme–viisi todellista poissulkevaa vaatimusta on yleensä sopiva määrä. Liiallinen suodatus on helppo keino karsia vahingossa hyviä ihmisiä pois.
Vaihe 3: Painota toivotut ominaisuudet AI Scorella
Kun poissulkevat vaatimukset on hoidettu, Canvider AI Score järjestää jäljelle jääneet kandidaatit työpaikkailmoitusta vasten. Se antaa osumasijan ja selkeällä kielellä kirjoitetut vahvuudet ja puutteet, joten pistemäärä on selitettävissä eikä musta laatikko.
Koska pistemäärä on sidottu työpaikkailmoitukseen, kriteeristö on oletuksena tehtäväkohtainen. Senior-backend-tehtävän ja junioritason asiakastukitehtävän vaatimustaso ei ole sama, eikä niiden pistelogiikankaan pitäisi olla.
Lisätietoja näiden painojen säätämisestä tiimin kanssa arvaamisen sijaan löydät artikkelista näin kalibroit hakijapisteytyksen painot.
Vaihe 4: Lukitse kriteeristö ennen ensimmäistä kandidaattia
Määritä kriteeristö kerran, ennen kuin CV:t alkavat tulla, ja tee se näkyväksi jokaiselle arvioijalle. Tämä on tehokkain puolustus yleisintä virhetilannetta vastaan: kriteerien ajautumista.
Kriteerien ajautuminen tarkoittaa, että vaatimustaso muuttuu hiljaa kesken prosessin, usein siksi, että jo jonkun mieleen tykänneen kandidaatin valinta halutaan perustella. Lukittu ja yhteinen kriteeristö pitää kaikki arvioimassa samaa mittapuuta. Tähän virheeseen paneudumme tarkemmin artikkelissa kriteerien ajautumisen välttäminen kandidaattien vertailussa.
Vaihe 5: Vertaa finalisteja samaan mittapuuhun
Pisteytys on hyödyllistä vain, jos lopullinen päätös kunnioittaa sitä. Canvider DecisionHelper asettaa finalistit rinnakkain jaettavine perusteluineen, joten purkupalaveri vertaa ihmisiä kriteeristöön eikä viimeksi haastateltuun.
Tämä sulkee silmukan: samat kriteerit, jotka karsivat suppilon yläpäässä, muodostavat myös lopullisen päätöksen pohjan.
Kriteerin tarkoitus
Hyvä kriteeristö ei poista inhimillistä harkintaa. Se suuntaa harkinnan oikeisiin kandidaatteihin ja soveltaa sitä johdonmukaisesti. Poissulkevat vaatimukset hoitaa CriteriaMatch, painotetut toivotut ominaisuudet AI Score, lukittu ja jaettu mittapuu on sovittu etukäteen, ja lopullinen vertailu kunnioittaa sitä.
Rakenna se kerran per rooli, niin AI-pistemäärä lakkaa olemasta koriste ja alkaa olla suodatin, johon tiimisi todella luottaa.
Canvider antaa kasvaville tiimeille räätälöidyn tekoälyseulonnan, joka on rakennettu suoraan rekrytointiprosessin ytimeen. Kokeile sitä ilmaiseksi seuraavassa avoimessa tehtävässäsi.