DecisionHelper
Vergleichen Sie bis zu vier Finalisten nebeneinander, mit KI-generierten Begründungen, die Sie direkt an die Führungsebene weitergeben können.
Wenn zwei oder drei Kandidaten auf dem Papier alle stark wirken, stellt DecisionHelper sie mit Rangfolge, Begründungen und Entwicklungshinweisen nebeneinander. Gemacht für den Moment, in dem Ihr Team sich vor einem Angebot abstimmen muss, statt im Slack zu diskutieren.
Schritt für Schritt erklärt: KI-Entscheidungshilfe Anleitung →
So funktioniert es
- Stelle auswählen Wählen Sie die offene Stelle. Frühere Vergleiche sind verfügbar, falls Sie auf eine frühere Entscheidung zurückgreifen möchten.
- Zwei bis vier Kandidaten auswählen Wählen Sie die Finalisten aus Ihrem Bewerberpool, die Sie vergleichen möchten.
- Vergleich prüfen Erhalten Sie Rangfolgen, die Begründung für jeden Kandidaten, Entwicklungshinweise und eine Gesamtzusammenfassung.
Warum es nutzen?
- Vier Kandidaten auf einem Bildschirm Vergleichen Sie bis zu vier Kandidaten gleichzeitig, mit einer klaren Rangfolge für jeden.
- Begründungen, die Sie teilen können Sehen Sie, warum jeder Kandidat dort steht, wo er steht: fachliche Passung, kulturelle Passung und Potenzial, verständlich ausformuliert.
- Wo es bei den Kandidaten hakt Erhalten Sie konkrete Hinweise zu den Entwicklungsfeldern jedes Finalisten.
- Eine Zusammenfassung fürs Team Eine Gesamtzusammenfassung zeigt Muster über alle Finalisten hinweg, damit das Einstellungsgespräch auf derselben Grundlage beginnt.
Was DecisionHelper ist
DecisionHelper (in der Anwendung als AI Decision Helper bezeichnet) führt einen strukturierten Vergleich von zwei bis vier Finalisten für eine offene Stelle durch. Es erstellt eine Zusammenfassung (TL;DR), gewichtete Scores, einen Bewertungsbogen (Rubric Scorecard), eine Vergleichsmatrix und Verbesserungshinweise pro Kandidat.
Einzelne AI-Score-Analysen bewerten Personen unabhängig voneinander anhand der Stellenbeschreibung. Sie kalibrieren Finalisten nicht gegeneinander. DecisionHelper macht Zielkonflikte sichtbar: stärkere fachliche Passung gegenüber Branchenerfahrung, Entwicklungsfelder gegenüber sofort einsetzbaren Fähigkeiten.
Das Feature richtet sich an das Meeting, in dem Hiring Manager und Gründer sich vor einem Angebot abstimmen, nicht an das Vorscreening von zweihundert Bewerbungen.
So funktioniert DecisionHelper in Canvider
Wählen Sie unter People oder auf der Seite Decision Helper die Stelle aus, markieren Sie zwei bis vier Kandidaten und starten Sie Compare. Die Kandidaten sollten bereits eine individuelle AI-Analyse haben; der Vergleich baut auf diesen Profilen auf.
Lesen Sie die Zusammenfassung, den Vorschlag für die Top-Empfehlung, den Bewertungsbogen und die Notizen je Kandidat dazu, was das Ranking verbessern könnte. Bringen Sie den Bewertungsbogen in das Meeting mit und nutzen Sie die Verbesserungshinweise als finale Fragen für Interview oder Referenzgespräch.
Jeder Vergleich kostet laut Produkthandbuch drei Employer-Credits. Ergebnisse werden als frühere Vergleiche gespeichert und lassen sich erneut öffnen, ohne erneut zu zahlen, solange sich die Shortlist nicht wesentlich ändert.
Die Obergrenze von vier Kandidaten ist bewusst gewählt. Größere Mengen sind in einer Ansicht nicht entscheidungsrelevant; grenzen Sie die Finalisten zuerst mit AI Score und Interviews ein.
Ehrliche Grenzen
DecisionHelper ersetzt keine Panel-Interviews, Referenzen oder Gehaltsfreigaben. Es ordnet die Begründungen, die Sie bereits gesammelt haben.
Wenn ein Finalist noch nicht einzeln analysiert wurde, führen Sie zuerst AI Score aus, sonst fehlt dem Vergleich die Tiefe.
Zwischengespeicherte Ergebnisse spiegeln die Kandidaten wider, so wie sie beim Vergleich waren. Starten Sie einen neuen Vergleich, wenn sich Scores oder Interviews geändert haben.
Kurz gesagt
DecisionHelper vergleicht zwei bis vier Finalisten nebeneinander anhand eines Bewertungsrasters, nicht anhand eines einzelnen isolierten Scores pro Person.
Die Top-Empfehlung ist ein Input für die Einstellungsbesprechung, kein Urteil, das das ATS ausführt.
Frühere Vergleiche bleiben zwischengespeichert, sodass Sie nachvollziehen können, wie Sie entschieden haben, ohne erneut Credits auszugeben.
Weiterführende Lektüre
Häufig gestellte Fragen
- Wie viele Kandidaten kann ich vergleichen?
- Zwei bis vier Finalisten pro Durchlauf. Das entspricht der Art, wie Hiring-Teams in der Angebotsphase tatsächlich entscheiden.
- Verschickt DecisionHelper automatisch Angebote?
- Nein. Es erstellt Analysen für Ihr Team. Angebote und Absagen laufen weiterhin über Ihren üblichen Prozess in Canvider.
- Ist die Top-Empfehlung endgültig?
- Betrachten Sie sie als strukturierte Empfehlung. Der Bewertungsbogen ist das Dokument, über das im Meeting diskutiert werden sollte, kein automatischer Einstellungsbefehl.
- Warum kostet ein Vergleich mehr Credits als eine einzelne AI-Score-Analyse?
- Ein Vergleich bewertet mehrere analysierte Profile gemeinsam anhand eines Rasters neu. Planen Sie Credits für die Finalistenphase ein, nicht für jeden Bewerber.
- Kann ich einen alten Vergleich erneut öffnen?
- Ja. Frühere Vergleiche laden zwischengespeicherte Ergebnisse ohne zusätzliche Credits, bis Sie einen neuen Vergleich mit geänderter Shortlist starten.