AI läser CV:t och poängsätter det mot jobbeskrivningen.
Varför den finns Sållar kandidater på sekunder i stället för minuter.
Manuell granskning av CV:n är den enskilt största tidskostnaden i rekrytering och samtidigt den minst konsekventa — samma CV bedöms olika klockan nio på morgonen och klockan fem på eftermiddagen, och granskare nummer två använder en annan måttstock än granskare nummer ett. AI-analysen läser varje CV mot samma jobbeskrivning och med samma standard och ger en poäng som du kan sortera efter. Det är ett verktyg för gallring, inte ett beslut: dess uppgift är att visa vilka tjugo av tvåhundra CV:n som förtjänar din verkliga uppmärksamhet. Den är också ingångsfunktionen för stora delar av produkten, eftersom profilberikning, kandidatfakta och portföljflikar förutsätter att den har körts.
Så använder du den
Öppna den sökandes flik Overview.
Hitta kortet "AI Analysis Available".
Klicka på "Analyze with CanviderAI".
Vänta medan "Analyzing CV..." körs — det tar en stund.
När "Analysis complete" visas, granska matchningsbedömningen (excellent / good / fair / weak match).
Läs poängen och sammanfattningen under "Profile Match Analysis".
Obs: detta kostar 1 arbetsgivarcredit per analys.
Bra att veta
Kostar 1 arbetsgivarcredit per kandidat. Använd massanalys av kandidater i stället för att klicka igenom profiler en i taget.
Poängen är bara så bra som jobbeskrivningen och kompetenserna den jämförs mot. En tunn annons ger meningslösa poäng.
Analysen låser också upp panelen med kandidatfakta och flikarna för berikning från LinkedIn, ArtStation, Behance och Cara.
Avgör aldrig enbart utifrån poängen. Den är ett hjälpmedel för rankning, och en människa måste fatta beslutet.
Kör analysen igen efter att du väsentligt har skrivit om en jobbeskrivning, om du behöver enhetlig poängsättning mellan kandidater.
AI-genererade styrkor och svagheter för varje kandidat.
Varför den finns Lyfter fram de avgörande fakta utan att du behöver läsa hela CV:t.
Ett enda tal visar hur en kandidat rankas men inte varför, och det är just varför du behöver veta — för att fatta beslut, för att briefa en rekryterande chef eller för att planera en intervju. Att dela upp analysen i uttryckliga styrkor och luckor gör resonemanget granskningsbart, av två skäl: du kan kontrollera om AI:n vägde rätt saker, och du kan försvara beslutet i efterhand. I praktiken är listan över svagheter den mer användbara halvan, eftersom den visar exakt vad du bör undersöka om du beslutar dig för att intervjua.
Så använder du den
Kör AI-analysen för kandidaten.
Öppna fliken Overview.
Läs listan "Key Highlights" för kandidatens styrkor.
Läs listan "Shortcomings" för luckor och risker.
Kontrollera allt avgörande mot det verkliga CV:t.
Bra att veta
Svagheter är luckor i förhållande till denna jobbeskrivning, inte absoluta omdömen om personen.
Listorna är det snabbaste råmaterialet för en sammanfattning till den rekryterande chefen eller för en intervjuplan.
Kontrollera varje svaghet du tänker använda som skäl för avslag. AI missar kompetenser som har formulerats ovanligt i ett CV.
En kandidat med medelmåttig poäng men mycket relevanta styrkor är ofta värd en närmare titt än rankningen antyder.
Godkänd- eller underkänd-bedömningar per kriterium för dina jobbkriterier.
Varför den finns Gör subjektiv gallring till konsekventa, jämförbara kontroller.
Det här är kandidatens vy av de kriterier du har definierat för jobbet, och det är här nyttan realiseras. I stället för en sammanvägd poäng ser du enskilda bedömningar mot uttryckliga, skriftliga kriterier. Det är både snabbare att agera på och mycket lättare att försvara, eftersom varje kandidat bedömdes mot samma publicerade lista. Konfidensnivån som följer med varje bedömning är det de flesta missar: en godkänd bedömning med låg konfidens betyder oftast att underlaget i CV:t var tvetydigt, och det är precis det fall som bör kontrolleras för hand.
Så använder du den
Definiera kriterierna först via "Criteria Assertion AI" på sidan med jobbdetaljer.
Öppna den sökandes flik Overview.
Scrolla ner till "Criteria Match Analysis".
Läs bedömningen och konfidensnivån för varje kriterium.
Om panelen inte visar några resultat, kör kriteriematchningen igen från sidan med jobbdetaljer.
Bra att veta
En tom panel betyder antingen att inga kriterier är definierade för jobbet, eller att matchningen inte har körts om sedan kriterierna lades till.
Låg konfidens är en signal att kontrollera manuellt, inte ett mjukt underkännande. CV:t var sannolikt bara tvetydigt.
När panelen är fylld gör filtret "Meets all criterias" på sidan People om bedömningarna till en kortlista med ett klick.
Kriterierna bedömer underlaget i CV:t och profilerna. En verkligt kvalificerad kandidat som inte nämnt något kan ändå underkännas.
Föreslagna intervjufrågor som genereras utifrån kandidatens profil.
Varför den finns Förbereder riktade intervjuer som undersöker verkliga luckor och styrkor.
De flesta intervjuer är dåligt förberedda, eftersom förberedelsen sker under de tio minuterna före samtalet och faller tillbaka på generiska frågor som alla redan har inövade svar på. Sådana intervjuer ger ingen information. Frågor som genereras utifrån just den här kandidatens luckor mot just den här rollen gör tvärtom: de går direkt på det du faktiskt är osäker på. Det förbättrar också rättvisan, eftersom kandidater till samma roll prövas på jämförbara områden i stället för på vad intervjuaren råkade tänka på just den morgonen.
Så använder du den
Kör AI-analysen för kandidaten.
Öppna den sökandes flik Overview.
Scrolla ner till panelen "AI Powered Questions".
Läs de föreslagna frågorna utifrån profilen och jobbkraven.
Kopiera de frågor du vill ha till din intervjuplan.
Bra att veta
Genereras per kandidat, så en gemensam frågelista kommer inte att matcha det som dessa frågor lyfter fram.
Används bäst tillsammans med listan över svagheter, eftersom frågorna brukar gå på just de luckorna.
Behandla dem som en utgångspunkt och lägg till egna frågor som är specifika för teamet och rollen.
Granska före användning: en fråga kan vara välformulerad och ändå sakna relevans eller vara olämplig i din kontext.
AI föreslår en bättre passande öppen tjänst för kandidaten.
Varför den finns Räddar bra kandidater som har sökt fel tjänst.
Starka kandidater söker ofta fel annons: de väljer titeln de känner igen, eller den enda tjänst som var synlig den dagen. Att avslå dem eftersom ansökan inte stämmer med tjänsten är ett tyst, återkommande slöseri som ingen lägger märke till, eftersom alternativet aldrig dyker upp. Den här funktionen jämför kandidaten med dina övriga öppna tjänster och föreslår en bättre match, så att ett avslag blir en omdirigering. Den fungerar bäst när dina öppna jobb har välskrivna beskrivningar, eftersom det är mot dem jämförelsen görs.
Så använder du den
Öppna den sökandes flik Overview.
Hitta panelen "Suggested Position".
Klicka på "Suggest a better-fitting position".
Granska den föreslagna tjänsten och den visade konfidensnivån.
Klicka på "View position" för att granska den, eller på "Refer to this position" för att flytta kandidaten.
Obs: hänvisning med ett klick kräver kandidatens samtycke till framtida möjligheter, och funktionen kräver arbetsgivarnivå 2 eller högre.
Bra att veta
Kräver arbetsgivarnivå 2 eller högre.
Hänvisning med ett klick kräver kandidatens samtycke till framtida möjligheter. Utan det måste du kontakta kandidaten först.
Förslagen är bara så bra som dina övriga jobbeskrivningar. En vag annons matchas sällan väl.
Värt att köra på starka kandidater innan du avslår dem. Det kostar ett klick och räddar ibland en anställning.
Berätta alltid för kandidaten innan du flyttar hen till en annan roll.
Kör AI-analysen för alla ej analyserade kandidater på en gång.
Varför den finns Poängsätter en hel eftersläpning utan att du klickar igenom varje profil.
Att analysera en kandidat i taget duger för ett litet flöde men är hopplöst för en batch. Efter en massimport av CV:n eller en bra vecka på en populär roll kan du ha tvåhundra oanalyserade ansökningar, och att öppna varje profil för att klicka på en knapp är en eftermiddag utan utdelning. Att köra batchen i en åtgärd är skillnaden mellan en poängsatt pipeline du kan sortera och en osorterad hög som du undviker. Gör det direkt efter varje massimport, så att listan redan är rankad första gången du tittar på den.
Så använder du den
Öppna sidan People.
Filtrera eventuellt till den tjänst eller grupp du vill analysera.
Klicka på "Analyze All Candidates".
Vänta — förloppet följs och sidan meddelar när batchen är klar.
Uppdatera sidan om analysen tar längre tid än väntat.
Granska de nya värdena i kolumnen Score.
Bra att veta
Varje kandidat kostar 1 credit, så en batch med 200 kandidater förbrukar 200 credits. Filtrera först om du bara behöver en roll poängsatt.
Endast ej analyserade kandidater bearbetas, så om du kör om batchen debiteras inte personer som redan har poängsatts en gång till.
Stora batcher tar verklig tid. Låt den köra i stället för att starta om den.
Den naturliga ordningen är Massuppladdning av CV:n → Massanalys av kandidater → sortera efter Score.
AI-jämförelse av två till fyra kandidater sida vid sida.
Varför den finns Strukturerar det slutliga valet med ett bedömningsunderlag och en rangordning.
Det slutliga valet mellan tre starka finalister är där rekrytering är mest sårbar för partiskhet och för den som argumenterar mest övertygande i rummet. Enskilda poäng avgör inte saken, eftersom de togs fram oberoende av varandra och inte är kalibrerade mot varandra. En direkt jämförelse med ett explicit bedömningsunderlag tvingar fram avvägningarna: den här kandidaten är tekniskt starkare, den andra har branscherfarenheten, och så här skulle rangordningen förändras. Utdata "What could improve ranking" är verkligt användbar även utöver beslutet, eftersom den visar vad du bör kontrollera i en slutintervju eller referenskontroll.
Så använder du den
Klicka på "Compare Candidates" på sidan People, eller öppna /ai-decision-helper/.
Välj tjänsten under "Select position".
Markera 2–4 kandidater från den inlästa listan.
Klicka på "Compare".
Vänta medan "Analyzing candidates..." körs.
Läs TL;DR, Top pick, Weighted Score, Rubric Scorecard och Comparison Matrix.
Läs "What could improve ranking" för varje kandidat.
Obs: detta kostar 3 arbetsgivarcredits per jämförelse.
Bra att veta
Kostar 3 arbetsgivarcredits per jämförelse, oavsett hur många kandidater du inkluderar.
Begränsad till 2–4 kandidater, medvetet. Jämförelser över större mängder är inte användbara som beslutsunderlag.
Kandidaterna bör redan vara analyserade, eftersom jämförelsen bygger på deras enskilda analyser.
Bedömningsunderlaget (Rubric Scorecard) är den del du bör ta med dig till ett rekryteringsmöte. "Top pick" är ett underlag för diskussionen, inte ett besked.
Resultaten sparas och kan öppnas igen senare utan att du betalar på nytt.
Öppna ett tidigare genererat AI-jämförelseresultat igen.
Varför den finns Granskar beslut på nytt utan att betala för en ny jämförelse.
Rekryteringsbeslut granskas hela tiden på nytt: en beslutsfattare begär motiveringen en vecka senare, en föredragen kandidat tackar nej och tvåan kommer tillbaka i spel, eller någon ansluter sent till panelen och behöver komma ikapp. Att generera jämförelsen på nytt varje gång skulle kosta credits och, mer subtilt, kunna ge något annorlunda resultat, vilket undergräver dokumentationen av vad som faktiskt beslutades. Sparade resultat håller den ursprungliga analysen stabil och gratis att öppna igen, vilket gör den till en verklig beslutsdokumentation i stället för något engångsartat.
Så använder du den
Öppna sidan AI Decision Helper.
Öppna rullgardinsmenyn "Past comparisons".
Välj den jämförelse du vill läsa in.
Det sparade resultatet visas, markerat "Cached result".
Starta i stället en ny jämförelse om kandidatgruppen har ändrats.
Bra att veta
Att öppna en cachad jämförelse igen kostar inga credits.
Markeringen "Cached result" betyder att resultatet speglar kandidaterna så som de var vid den tiden, inte så som de är nu.
Om en kandidat har analyserats på nytt eller kortlistan har ändrats, kör en ny jämförelse.
Detta är det billigaste sättet att svara på frågan "varför valde vi dem?" veckor i efterhand.
AI skriver e-post till kandidater utifrån status och din kontext.
Varför den finns Tar fram genomarbetad kandidatkommunikation på några sekunder.
E-post till kandidater är där goda avsikter dör. Avslag skjuts särskilt ofta upp, eftersom det kostar ansträngning att skriva något hänsynsfullt, och uppskjutna avslag blir till aldrig skickade avslag — vilket är det vanligaste klagomålet kandidater har på rekryterare. Ett utkast tar bort kostnaden för det tomma dokumentet, så att meddelandet faktiskt går iväg idag. Kontextrutan på 150 tecken är den viktigaste spaken: modellen hittar inte på fakta utöver det du anger. Om du skriver "strong portfolio, too junior for this role, encourage reapplying" blir resultatet konkret och ärligt i stället för generisk utfyllnad.
Så använder du den
Öppna den sökandes flik "Emails" eller modalen "Change State".
Byt till läget "AI Draft".
Skriv valfri kontext (upp till 150 tecken). AI:n hittar inte på detaljer utöver den.
Välj inställningen för längd och ton (t.ex. Medium / Balanced).
Klicka på "Draft with AI".
Granska "AI Draft Preview".
Klicka på "Apply to Email", redigera vid behov och skicka.
Bra att veta
Kontextrutan är begränsad till 150 tecken men är den mest verkningsfulla insatsen — en konkret ledtråd ger ett konkret e-postmeddelande.
Läs alltid utkastet innan du skickar. Det går till en verklig person under ditt namn och kan inte återkallas.
Tillgängligt både från fliken Emails och i modalen Change State, så att meddelandet kan gå iväg samtidigt som statusändringen.
För meddelanden du skickar upprepade gånger, skapa i stället en sparad mall. Det är snabbare och mer konsekvent.
Automatisk kontroll av att en beskrivning är tillräckligt komplett för att publiceras.
Varför den finns Förhindrar att tunna eller trasiga annonser går live.
En publicerad tjänst syns för kandidater, skickas vidare till jobbportaler och indexeras ibland av sökmotorer. En oavsiktligt tom eller halvfärdig beskrivning är därför en offentlig pinsamhet som är svår att helt dra tillbaka. Kontrollen är ett skyddsnät mot den vanligaste varianten av det misstaget: att klicka sig igenom guiden snabbare än du skriver. Det är värt att vara tydlig med dess omfattning. Den kontrollerar att en beskrivning finns i tillräcklig mängd, inte att den är bra. Det omdömet ligger fortfarande hos dig.
Så använder du den
Skriv din beskrivning i steget "Job Description".
Håll utkik efter meddelandet "This description is not ready to publish yet".
Fortsätt lägga till innehåll. Minst 50 tecken krävs för att gå vidare.
När meddelandet försvinner och "Save" aktiveras klickar du på "Next".
Bra att veta
Gränsen på 50 tecken är ett golv, inte en standard. Riktiga annonser behöver betydligt mer för att locka kandidater och för att kunna poängsätta CV:n meningsfullt.
Kontrollen mäter fullständighet, inte kvalitet. Den kan inte avgöra om beskrivningen är tråkig eller otydlig.
Om meddelandet inte försvinner ligger innehållet sannolikt under minimigränsen, eller så har redigeraren tappat din text. Kontrollera redigeringsytan igen.
Eftersom AI-poängsättningen jämför CV:n mot denna text försvagar en minimal beskrivning direkt varje senare matchningspoäng.
Kortbaserat flöde med AI-föreslagna massåtgärder för rekrytering.
Varför den finns Ger en förhandsvisning av autonoma rekryteringsförslag som du kan godkänna.
Dagens ATS är reaktivt: det håller data och väntar tills du märker vad som behöver göras. Flow visar den motsatta modellen, där systemet bevakar din pipeline och föreslår åtgärder — avvisa den här inaktuella gruppen, följ upp dessa kandidater, gå vidare med dessa starka matchningar — medan du godkänner eller avböjer. Godkännandesteget är designprincipen snarare än en begränsning: rekryteringsbeslut påverkar verkliga människors liv, så automatiseringen föreslår och en människa avgör. Detta är ett proof of concept fyllt med exempelförslag, så se det som en inblick i riktningen snarare än som ett fungerande verktyg.
Så använder du den
Klicka på din avatar i navigeringsfältet och välj "Canvider Flow".
Läs varje förslagskort: den föreslagna åtgärden, hur många kandidater den påverkar och skälet.
Klicka på chevronen för att expandera "Detailed Analysis" och listan över berörda kandidater.
Klicka på "Take Action" för att köra åtgärden, "Ignore for now" för att skjuta upp den, eller "Reject" för att avfärda den.
Klicka på "Switch Back to ATS Mode" för att återgå till Dashboard.
Obs: detta är en proof-of-concept-förhandsvisning fylld med exempelförslag.
Bra att veta
Detta är en förhandsvisning med exempeldata. Planera inga verkliga arbetsflöden kring den ännu.
Expandera alltid "Detailed Analysis" och kontrollera listan över berörda kandidater innan du vidtar någon åtgärd.
"Switch Back to ATS Mode" tar dig tillbaka till den vanliga Dashboard när som helst.
Värt en titt om du vill förstå vart produkten är på väg. Hoppa över den om du är här för att få dagens arbete gjort.